About Me

    Halo Perkenalkan nama saya NICHO PHILLIPO biasa orang orang memanggil ku nicho untuk tempat kerja, om untuk teman teman kampus, ocin untuk teman teman SMP, dan pipo untuk teman teman rumah dan orang dekat, saya sekarang masih menjalani perkuliahan semester 6 jurusan Sistem Infomasi di Universitas Bina Insani.

    Meskipun saya masih kuliah tetapi saya sudah bekerja sejak 2 tahun lalu di PT Wahana Ciptasinatria divisi Bussiness Solution Development sebagai IT Consultant dengan Job Desk Sebagai Fullstack Web Developer membuat saya memiliki strong point pada bidang ERP.

    Dengan latar belakarg SMK jurusan RPL saya menemukan minat dan bakat saya di bidang pengkodean aplikasi (Programmer),  dimulai sejak pelaksanaan Uji Kompetensi saya juga menyambi sebagai Joki Project aplikasi untuk skripsi dengan tujuan membayar tagihan sekolah menjelang Ujian Nasional.

    Mungkin ada dari kalian yang ingin terhubungan dengan saya di Linked In untuk melihat projek apa saja yang sudah pernah saya buat https://www.linkedin.com/in/nicho-philipo-1927a3141/

KEMIRINGAN DISTRIBUSI DATA

Kemiringan Distrubusi Data

Ukuran kemiringan adalah ukuran yang menyatakan derajat ketidak simetrisan suatu lengkungan halus (kurva) dari suatu distribusi frekuensi.

Kemiringan distribusi data ada tiga jenis:

•         Simetri

•         Miring ke kanan – kemiringan positif

•         Miring ke kiri – kemiringan negative

Kemiringan distribusi data disebut kemencengan atau kemenjuluran (skewness). Kemiringan adalah derajat atau ukuran dari ketidaksimetrian (asimetri) suatu distribusi data.

Ada beberapa cara untuk menghitung derajat kemiringan data yaitu sebagai berikut :
1. Rumus Pearson 

 
2. Rumus Momen

 


3. Rumus Bowley

 

 

Contoh Soal :

Diketahui Data : 2 6 6 8 3

Penyelesaian :

 
 
 
 

Maka Kemiringan dan Rumus Pearson

Kemiringan Dengan Rumus Momen

 

Kemiringan dengan Rumus Bowley

  

 

 Keruncingan Distrubusi Data

Ukuran keruncingan / kurtosis (k) adalah ukuran mengenai tinggi rendahnya atau runcingnya suatu kurva. Keruncingan distribusi data adalah derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Keruncingan distribusi data disebut kurtosis.

Ada 3 jenis derajat keruncingan yaitu:

·         Leptokurtis  -- jika puncak relatif tinggi

·         Mesokurtis -- jika puncak normal

·         Platikurtis -- jika puncak  terlalu rendah / datar

Contoh :

Keruncingan dengan Rumus Momen

 

Platikurtis X4 < 3

 Hasil perhitungan menggunakan excel